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國際經濟/機械人分析師興起 效益勝人類

  圖:利用機械人科技作出投資建議,或是進行投資分析,將日益普及/資料圖片  機械人在棋藝和瑣事問答遊戲中都能勝過人類,而且更取代了人類數以萬計的職業,未來更可能自由在公路上奔跑。現在機械人亦準備進軍華爾街,將會充當股份分析員,料為客戶提供比人類分析員更客觀的投資建議及更佳的回報。這方面的證據,可見諸在一月份印第安納州大學公布的研究結果。/大公報記者 李耀華  印第安納州大學教授表示,機械人分析員仿效人類提供買入的建議,而且其服務比人類同業更快、成本較低,長遠計,將可勝過血肉之軀的人類同業。該校會計部助理教授Kenneth Merkley有份撰寫這份報告,他表示,利用機械人科技作出投資建議,或是進行投資分析,將會日益普及。  人類分析員是否一定能對股份作出最準確的判斷這點,爭議性很大。事實上,除了分析股分外,華爾街的研究部門有着多種不同的功能,包括協助投資者與公司高層溝通、收集業績和其他公司資訊等。雖然他們作出的買入、沽出和持有某些股份建議,仍很受外界注視,黑龙江快乐十分投注並會影響股價走勢,但是真正跟隨建議的投資者卻可能較少。  研究對象以小型公司為主  今次研究的對象是小型、屬實驗性質的金融科技部門為主,這些部門創立的目的是要證實,數碼科技在作出股票建議時,會比人類勝任。雖然所有分析師均使用電腦,但一部分的始創公司正試驗電腦程式能否處理每個揀股的程序。  其中一家參與研究的公司New Constructs,使用了機械人分析員,其行政總裁David Trainer接受訪問時表示,機械人分析員整理所有資料,從業績報告,至損益表,以至在報告中作出註解,甚至作出投資建議。  David Trainer表示,他們並非要進行情感分析,亦並非要作動量分析,因為這些全是短視和只有短暫益處。他們所進行的,其實是固有的分析,但成本卻低得多。  David Trainer的客戶,包括基金、顧問公司、個人退休金帳戶和資產經理等,都可以在任何地方,以介乎10美元至1.5萬美元購買服務,主要視乎研究的類別而定。  機械人較多沽售建議  至於印第安納大學的研究,則分析了超過7.6萬個在2003年間,由七種不同機械人分析師公司所進行的報告。其中一項發現的是,機械人分析師在評股時,比起傳統的分析員較多建議沽售,而較少建議持有和購入。同時,這些分析師亦較頻密修改報告,而在披露監管機構所需要的較大和複雜的公司資料方面,亦較可靠。  學者又認為,由於機械人分析師並無偏見,亦不會受制於利益衝突,因而在作出評級時,可以分布得更平均。然而,傳統的分析員卻着意於與公司管理層維持關係,機械人卻無此需要。雖然他們的投資建議驟眼看來未必如一般分析員般受重視,但是,最終卻會令投資者取得顯著的回報。

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